수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 정답 Hogg, Mckean, …
페이지 정보
작성일 21-10-28 03:42
본문
Download : 수리통계학 개론(Introductio.pdf
3.6.1 t-분포 207
10.9.2 선형 모형 640
7.7 여러 개 모수인 경우 442
4.8.1 채택-기각 생성 알고리즘 290
10.8 연관성 측도 626
1.1 서론 1
9.5 분산분석 531
10.4.2 만-휘트니-윌콕슨에 기초한 추정방정식 600
3.4 정규분포 184
제4장 기초적인통계적추론 221
11.2.1 사전 분포와 사후 분포 656
6.1 최대우도(가능도)추정 347
9.4 다중비교 527
3.6 t -분포와 F -분포 207
10.6 적응력 있는 비모수적 방법 616
제5장 일치성그리고극한분포 313
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다. 수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
3.5.1 응용 202
4.4 순서통계량 247
1.10 중요한 부등식 77
6.4 다중모수인 경우 : 추정 379
7.4 완비성과 유일성 426
8.5.2 분류 507
8.5 최소최대와 분류 과정 504
제10장 비모수및로버스트통계학 567
3.2 푸아송 분포 165
4.4.2 분위수와 신뢰구간 255
4.10 *분포에 관한 허용한계 308
제8장 가설의 최적 검정 465
9.9 2차 형태의 독립성 559
4.6 통계적 검정에 대한 보충 설명(explanation) 270
10.2.1 점근적 상대 효율 575
4.8 몬테카를로 방법 284
6.5 다중모수인 경우 : 검정 389
11.2.2 베이지안 점추정 659
3.6.3 스튜던트의 요점 211
11.1 주관적 확률 651
9.3 비중심 2 분포와 비중심 F-분포
Download : 수리통계학 개론(Introductio.pdf( 30 )
5.2.1 확률유계 325
10.3.2 부호순위 윌콕슨에 근거한 추정방정식 591
11.5 현대의 베이지안 방법 680
4.2 신뢰구간의 추가 233
10.4 만-휘트니-윌콕슨 절차 594
5.2.2 -방법 327
4.3 이산형 분포의 모수에 대한 신뢰구간 242
10.8.1 켄들의 타우 626
6.3 최대우도검정 369
5.4 *다변량 분포로의 확대 340
2.4 상관계수 114
11.3 베이지안 용어와 관념 666
제2장 다변량 분포 83
7.8 최소충분과 보조통계량 449
11.2.5 베이지안 순차 절차 664
레포트 > 자연과학계열
4.1.1 확률질량함수와 확률밀도 함수의 히스토그램 추정값 225
10.9.1 위치 모형 633
8.3 우도비검정 484
수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
3.5 다변량 정규분포 195
7.3 충분통계량의 속성 421
11.2 베이지안 절차 655
9.7 독립성 검정 548
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 정답 Hogg, Mckean, Craig
다.
7.6 모수의 함수 436
1.7.1 변환 51
3.1 이항분포와 관련 분포 153
10.9 로버스트의 관념 633
10.1 위치모형 567
11.5.1 경험적 베이지안 683
1.7 연속형 확률변수 49
4.5 가설검definition 紹介(소개) 261
설명
2.8 확률변수의 선형결합 148
4.2.1 平均(평균)의 차에 대한 신뢰구간 236
9.1 2차 형태 513
4.2.2 비율의 차에 대한 신뢰구간 238
6.2 라오-크래머 한계와 효율성 354
2.1 두 확률변수의 분포 83
순서
10.7 단순선형모형 621
제11장 베이지안 통계 651
8.2 균일최강력검정 476
7.1 추정량 질의 측정(測定) 407
11.4 깁스 샘플러 673
1.5 확률변수 36
1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 23
4.9 부트스트랩 절차 296
10.5.1 효능 606
2.7 여러 확률변수의 변환 140
2.3 조건부 분포와 기댓값 105
3.3 , 2, 분포 171
제6장 최대우도 방법 347
10.5.2 일반 점수에 근거한 추정방정식 607
10.8.2 스페어만 로 629
1.3 확률집합함수 11
1.8 확률변수의 기댓값 59
10.2 표본중앙값과 부호검정 570
제1장 확률과 확률분포 1
10.4.1 점근적 상대 효율 598
3.7 혼합분포 214
8.4 축차확률비 검정 497
11.2.3 베이지안 구간추정 662
10.3.1 점근적 비교 효율 588
4.9.1 백분위수 부트스트랩 신뢰구간 296
4.1 표본과 통계량 221
7.2 모수에 대한 충분통계량 413
11.2.4 베이지안 검정 절차 663
8.1 최강력검정 465
6.6 EM 알고리즘 398
1.6 이산형 확률변수 45
5.2.3 적률생성함수 기법 328
제3장 몇 가지 특수한 분포 153
제9장 정규모형에대한추론 513
2.1.1 기댓값 89
2.6 여러 확률변수로의 확장 130
5.2 분포수렴 318
2.5 독립인 확률변수 122
10.5.3 최적화 : 최량 추정 608
2.2 변환 : 이항 확률변수 95
10.2.2 부호검정에 기초한 추정방정식 580
4.9.2 부트스트랩 검정 절차 300
1.9 특수한 기댓값 65
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean, Craig
3.6.2 F-분포 209
5.1 확률수렴 313
4.4.1 분위수 251
2.6.1 *다변량분산－공분산행렬 137
10.5 일반 순위 점수 603
4.7 카이제곱검정 276
1.6.1 변환 47
1.2 집합 理論(이론) 3
10.3.3 중앙값의 신뢰구간 592
5.3 중심극한요점 333
9.8 2차 형태의 분포 551
7.9 충분성, 완비성, 확률적 독립성 456
9.6 회귀분석 문제 538
10.2.3 중앙값의 신뢰구간 582
10.3 부호순위 윌콕슨 584
3.4.1 오염된 정규분포 191
7.5 분포의 지수류 431
9.2 일원배치 분산분석 518
제7장 충분성 407
10.4.3 이동모수에 대한 신뢰구간 601
8.5.1 최소최대 과정 504
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다.
