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정보통신 - 빅 데이터 (Big data)에 관해서

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빅 데이터의 definition 에 합의된 바는 없지만, 맥킨지와 IDC는 데이터 베이스의 규모와 업무수행에 초점을 맞춰, 빅 데이터를 다음과 같이 definition 하였다.
설명
5. 빅 데이터 analysis(분석) 기법
2. 관념
3. 출현 배경



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정보통신 - 빅 데이터 (Big data)에 관해서

데이터 베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞춘 definition (IDC, 2011)
7. 빅데이터의 양면성 및 結論(결론)

정보통신,빅 데이터,Big data

6. 활용사례(instance) 및 의의
2. 개념

순서

4. 특징


데이터 베이스의 규모에 초점을 맞춘 definition (McKinsey, 2011)
1. 빅 데이터란 무엇인가? 2. 개념 3. 출현 배경 4. 특징 5. 빅 데이터 분석 기법 6. 활용사례 및 의의 7. 빅데이터의 양면성 및 결론
일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 分析할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
1. 빅 데이터란 무엇인가?







1. 빅 데이터란 무엇인가?

다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·文化(culture) ·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술에 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D strategy기획단은 IT 10대 核心(핵심)기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다



기존 빅 데이터의 관념은 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미했다면, 최근의 일반적인 빅 데이터의 관념은 기존 데이터에 비해 너무 방대해 일반적으로 사용하는 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 分析, 시각화 등을 하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터세트를 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·分析·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 보다 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·分析 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 (데이터의) 초고속 수집, 발굴, 分析을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처
레포트 > 공학,기술계열
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빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·分析의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 分析하는 기술을 의미한다.

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